from flask import abort
from flask import request, jsonify
from flask import session

from info import sr
from info.constants import HOME_PAGE_MAX_NEWS
from info.models import User, News, Category
from info.modules.home import home_blu
import logging  # python内置的日志模块　将日志信息在控制台中输出，并且可以将日志保存到文件中
# flask中的默认日志也是集成的logging模块，但是没有将日志保存到文件中
from flask import current_app, render_template
from info.utils.response_code import RET, error_map


# 2.使用蓝图注册路由
# 从根路由
@home_blu.route('/')
def index():
    # 判断用户是否登陆 取出session中的user_id这里的id存的是用户登陆时状态保持的id
    user_id = session.get("user_id")
    user = None  # type:User
    if user_id:  # 已登陆
        # 查询用户数据
        try:
            user = User.query.get(user_id)
        except BaseException as e:
            current_app.logger.error(e)

    # 按照点击量查询排行前十的新闻数据
    news_list = []
    try:
        news_list = News.query.order_by(News.clicks.desc()).limit(10).all()
    except BaseException as e:
        current_app.logger.error(e)

    # 将获取的数据转存为字典形式　再渲染到网页上
    news_list = [news.to_basic_dict() for news in news_list]

    # 查询所有的分类数据，传入模板(把数据库中的分类传入模板 实现可修改分类)
    try:
        categories = Category.query.all()
    except BaseException as e:
        current_app.logger.error(e)
        return abort(500)

    # 转换用户数据  to_dict()封装在models.py文件中
    user = user.to_dict() if user else None

    # 将用户数据传入模板  （进入前端模板进行修改）
    return render_template("news/index.html", user=user, news_list=news_list, categories=categories)


# 网页小图标
# 网页小图标的实现
# @home_blu.route('/favicon.ico')
# def favicon():
#     # 网站小图标的请求是由浏览器自动发起的, 只需要实现该路由并返回图标对应图片即可
#     # flask中内置了获取静态文件的语法send_static_file, flask访问静态文件的路由底层也是调用该方法
#     return current_app.send_static_file("news/favicon.ico")
@home_blu.route('/favicon.ico')
def favicon():
    # 网站小图标的请求是由浏览器自动发起的, 只需要实现该路由并返回图标对应图片即可
    # flask中内置了获取静态文件的语法send_static_file, flask访问静态文件的路由底层也是调用该方法
    return current_app.send_static_file("news/favicon.ico")


# 获取新闻列表
@home_blu.route('/get_news_list')
def get_news_list():
    # 获取参数
    cid = request.args.get("cid")
    cur_page = request.args.get("cur_page")
    per_count = request.args.get("per_count", HOME_PAGE_MAX_NEWS)

    # 校验参数
    if not all([cid, cur_page]):
        return jsonify(errno=RET.PARAMERR, errmsg=error_map[RET.PARAMERR])

    # 格式转换
    try:
        cid = int(cid)
        cur_page = int(cur_page)
        per_count = int(per_count)
    except BaseException as e:
        current_app.logger.error(e)
        return jsonify(errno=RET.PARAMERR, errmsg=error_map[RET.PARAMERR])

    # 按照分类和页码获取新闻数据　发布时间倒序  .paginate(页码，每页条数)
    # try:
    #     # 判断分类是否为“最新”
    #     if cid != 1:            # 按照分类提取数据,order_by按照发布时间进行倒序，paginate分页
    #         pn = News.query.filter(News.category_id == cid).order_by(News.create_time.desc()).paginate(cur_page, per_count)
    #     else:
    #         pn = News.query.order_by(News.create_time.desc()).paginate(cur_page, per_count)
    # except BaseException as e:
    #     current_app.logger.error(e)
    #     return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg=error_map[RET.DBERR])

    # 列表的形式　分类取值
    # 新闻审核通过才能展示在主页面（完成个人中心的发布列表后新增在新闻列表的条件）
    filter_list = [News.status == 0]
    if cid != 1:
        filter_list.append(News.category_id == cid)

    # filter_list.append(News.id == 5)　可以根据需求另加的条件

    # 为１的时候不走if filter_list为空就不执行filter的条件
    try:
        pn = News.query.filter(*filter_list).order_by(News.create_time.desc()).paginate(cur_page, per_count)
    except BaseException as e:
        current_app.logger.error(e)
        return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg=error_map[RET.DBERR])

    # 包装到json中返回
    data = {
        # 将列表中的数据模型转换成字典的形式
        "news_list": [news.to_dict() for news in pn.items],
        # 记录总页数
        "total_page": pn.pages
    }

    return jsonify(errno=RET.OK, errmsg=error_map[RET.OK], data=data)
